El desarrollo de sistemas móviles con aprendizaje automático ha revolucionado la optimización de procesos en diversas áreas. Esta investigación tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema que integre inteligencia artificial en dispositivos móviles para mejorar la eficiencia y precisión en la toma de decisiones. Se utilizó un enfoque metodológico basado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático optimizados para dispositivos con recursos limitados, garantizando su funcionalidad mediante pruebas experimentales. Los resultados demostraron que el sistema es capaz de procesar datos de manera eficiente, mejorando el rendimiento en comparación con métodos tradicionales. En conclusión, la implementación de aprendizaje automático en plataformas móviles representa un avance significativo, aunque enfrenta desafíos como la gestión de datos y la seguridad. No obstante, las soluciones tecnológicas actuales han permitido superar muchas limitaciones, abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones inteligentes y accesibles.
The development of mobile systems with machine learning has revolutionized process optimization in various areas. This research aims to design and implement a system that integrates artificial intelligence into mobile devices to improve efficiency and accuracy in decision-making. A methodological approach based on the application of machine learning models optimized for devices with limited resources was used, ensuring their functionality through experimental testing. The results demonstrated that the system is capable of processing data efficiently, improving performance compared to traditional methods. In conclusion, the implementation of machine learning on mobile platforms represents a significant advance, although it faces challenges such as data management and security. However, current technological solutions have overcome many limitations, opening new opportunities for the development of intelligent and accessible applications.
