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Artículos de Investigación

Vol. 5 Núm. 8 (2025): Criterio, Revista Multidisciplinaria

Sistema de reconocimiento facial para la búsqueda e identificación de personas desaparecidas

Facial recognition system for the search and identification of missing persons
Publicado
2025-04-05

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de reconocimiento facial utilizando Python y OpenCV para mejorar la búsqueda e identificación de personas desaparecidas en el Distrito 1 de El Alto, Bolivia. Mediante el análisis de imágenes, el sistema comparará rostros con una base de datos existente, proporcionando información relevante para las investigaciones. A través de un enfoque cuantitativo y una investigación aplicada-descriptiva, se recopilarán datos mediante encuestas y cuestionarios para comprender los procesos de búsqueda y la aplicación de esta tecnología. La viabilidad del proyecto se sustenta en la disponibilidad de herramientas como OpenCV, la comunidad de desarrollo en Python y los recursos económicos complementarios de la Policía Boliviana. Como resultado, implementó un sistema funcional con un dominio y hosting, optimizando la identificación de personas desaparecidas. En la fase de monitoreo y evaluación, se establecieron indicadores para recopilar datos y mejorar continuamente el sistema. Este proyecto representó un avance en el uso de la tecnología para fortalecer la seguridad y agilizar los procesos de localización en la comunidad.

This project aims to develop a facial recognition system using Python and OpenCV to improve the search and identification of missing persons in District 1 of El Alto, Bolivia. Through image analysis, the system will compare faces with an existing database, providing relevant information for investigations. Using a quantitative approach and applied-descriptive research, data will be collected through surveys and questionnaires to understand the search processes and the application of this technology. The project's viability is based on the availability of tools such as OpenCV, the Python development community, and the complementary financial resources of the Bolivian Police. As a result, a functional system with a domain and hosting is expected to be implemented, optimizing the identification of missing persons. In the monitoring and evaluation phase, indicators will be established to collect data and continuously improve the system. This project represents a breakthrough in the use of technology to strengthen security and streamline location processes in the community.

Sección:
Artículos de Investigación

Referencias

  1. Defensoría del Pueblo. (2020). Defensoría del pueblo e instancias públicas y sociales proponen normativa para agilizar búsqueda de personas desaparecidas. https://www.defensoria.gob.bo/noticias/defensoria-del-pueblo-e-instancias-publicas-y-sociales-proponen-normativa-para-agilizar-busqueda-de-personas-desaparecidas
  2. Delfino, M. (2022). Gestión inteligente de la migración en la Unión Europea: breves reflexiones acerca del impacto de las ‘fronteras digitales’ en los Derechos Humanos de los migrantes. Boletín Informativo del Grupo de Jóvenes Investigadores. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/155607
  3. Instituto Nacional de Estadistica - INE. (2020). Informe estadístico del municipio de El Alto 2020. https://siip.produccion.gob.bo/noticias/files/BI_060320200ac2d_INFalto.pdf
  4. Negri, P., Hupont, I. y Gomez, E. (mayo de 2024). Un marco para la evaluación de la intervención proporcional con sistemas de reconocimiento facial en situaciones reales. En la 18.ª Conferencia Internacional del IEEE sobre Reconocimiento Automático de Rostros y Gestos (RF) de 2024 (pp. 1-9). IEEE. https://doi.org/10.1109/FG59268.2024.10581866
  5. Opinión Bolivia. (2023, 14 de Marzo). Alerta Juliana: app que ayuda en la búsqueda de desaparecidos ya está habilitada en la Llajta. https://www.opinion.com.bo/articulo/policial/alerta-juliana-app-que-ayuda-busqueda-desaparecidos-habilitada-llajta/20230313224329900100.html
  6. Ranjan, A., Behera, VNJ, y Reza, M. (2020). Un enfoque paralelo para el reconocimiento facial en tiempo real a partir de una gran base de datos. Preimpresión de arXiv:2011.00443. https://doi.org/10.48550/arXiv.2011.00443
  7. Teixeira, RFDS, Januzi, RB y Faria, FA (2022). ¿Los datos brasileños en riesgo en la era de la IA?. Preimpresión de arXiv:2205.01772. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.01772